Rəqəmsal dövrün ən əsaslı inqilablarından biri olan süni intellekt (AI) və onun alt sahələri maşınların insan zəkasını təqlid etməsi ilə gündəlik həyatımızı və sənayeləri dəyişdirir. Bu məqalədə AI, Maşın Öyrənməsi (ML), Dərin Öyrənmə (DL) və Generativ Süni İntellekt (GenAI) kimi əsas anlayışları araşdıracağıq.
1. Süni İntellekt (AI) nədir?
Süni İntellekt (AI) maşınların insan zəkasının koqnitiv qabiliyyətlərini təqlid etmək qabiliyyətidir. Bu, maşınların müşahidə yolu ilə öyrənmək, abstrakt konsepsiyalar üzərində düşünmək, dil vasitəsilə ünsiyyət qurmaq, qeyri-şifahi işarələri başa düşmək, mürəkkəb tapşırıqları planlaşdırmaq və hətta musiqi və incəsənət yaratmaq kimi bacarıqlarını əhatə edir.
AI şəkillərdəki obyektləri müəyyən etməkdən, elektron poçtları spam kimi təsnif etməyə, kompüter kodu yazmağa qədər geniş tətbiqlərə malikdir.
2. Maşın Öyrənməsi (ML) və Dərin Öyrənmə (DL)
Maşın Öyrənməsi (ML) AI-nin bir alt sahəsidir. O, alqoritmlərdən istifadə edərək maşınların keçmiş məlumatlardan öyrənməsinə, yeni məlumatlar üzərində nəticələri proqnozlaşdırmasına və ya keçmiş məlumatlardan tendensiyaları müəyyən etməsinə fokuslanır.
Məsələn, spam e-poçt filtri istifadəçinin qarşılıqlı əlaqəsi və e-poçt məzmununa əsaslanaraq spamı müəyyən etmək üçün ML-dən istifadə edir.
Dərin Öyrənmə (DL) isə ML-in daha bir alt sahəsidir. Bu sahədə alqoritmlər neyron şəbəkələrindən istifadə edərək kompleks məlumatlardan öyrənmək üçün modelləşdirilir. DL, məsələn, şəkillərdəki xüsusi obyektləri və ya heyvanları müəyyən edə bilən təsvir tanıma proqramlarında tətbiq olunur. Dərin öyrənmə modelləri xüsusiyyətləri və qaydaları xam məlumatlardan çıxarmaq üçün faydalıdır.
3. Generativ Süni İntellekt (GenAI)
Generativ Süni İntellekt (GenAI) dərin öyrənmənin bir alt sahəsi olub, adından da göründüyü kimi, yeni məzmun yarada bilən bir AI növüdür. Bu modellər mətn, şəkillər, musiqi, videolar və digər məlumat növləri kimi geniş çeşidli nəticələr yarada bilir. GenAI modelləri öz-özünə nəticə yaratmaq üçün öyrədilir və yaradıcı tapşırıqlar, avtomatlaşdırma və yeni ideyalar üçün maraqlı imkanlar açır.
GenAI necə işləyir?
GenAI modeli verilmiş məlumat dəstindəki əsas nümunələri öyrənir və bu biliklərdən istifadə edərək bu nümunələri paylaşan yeni məlumatlar yaradır.
Məsələn, bir GenAI modelinə it şəkilləri verildikdə, o, itlərin sivri qulaqları, iti dişləri və bığları kimi ümumi xüsusiyyətləri öyrənir. Daha sonra modeldən yeni bir it şəkli çəkməsi istənildikdə, öyrəndiyi nümunələrə əsaslanaraq yeni bir şəkil yaradır.
Vacib məqam odur ki, GenAI modeli daha əvvəl gördüyü şəkilləri kopyalamır, əksinə öyrəndiyi nümunələrə əsaslanaraq tamamilə yeni təsvir yaradır.
GenAI və ənənəvi ML arasındakı fərq
Ənənəvi ML modelləri məlumat və etiketlər arasındakı əlaqəni öyrənir və çıxış olaraq bir etiket (label), proqnoz və ya təsnifat verir. Məsələn, bir şəkilə baxaraq onun it və ya pişik olduğunu təsnif edir.
Lakin GenAI modelləri strukturlanmamış məzmundakı nümunələri öyrənir və əvvəlcədən təlim mərhələsində etiketlənmiş məlumatlara ehtiyac duymur. Ənənəvi ML təsnifat və proqnozlaşdırma üçün istifadə edilərkən, GenAI mətn və ya digər media növlərinin yaradılması üçün istifadə olunur.
GenAI modellərinin növləri
| Növ | Təsvir |
|---|---|
| Mətn əsaslı modellər | Mətn, kod, dialoq və ya məqalələr yarada bilir |
| Multimodal modellər | Eyni vaxtda mətn, şəkil, audio və videonu emal edib yarada bilir |
4. Böyük Dil Modelləri (LLM)
Large Language Models (LLM) GenAI-nin və DL-in alt sahəsidir. Onlar dilin strukturlarını öyrənərək mətn yaradır, sualları cavablandırır, tərcümə edir və mətni ümumiləşdirir.
LLM-lər Transformer arxitekturasına əsaslanır. Bu arxitektura onlara mətndəki sözlər arasındakı əlaqəni başa düşməyə və konteksti saxlamağa imkan verir. Nəticədə LLM-lər insan dilinə çox yaxın mətnlər yarada bilir.
Nəticə
AI, ML, DL və GenAI bir-biri ilə sıx bağlı anlayışlardır və müasir texnologiyanın təməlini təşkil edir. GenAI, xüsusən də LLM-lər, maşınlara yalnız öyrənməyə deyil, həm də yaratmağa imkan verir. Bu isə insan–kompüter qarşılıqlı əlaqəsində və intellektual tapşırıqların icrasında yeni dövr açır.
Bu sahələrin inkişafı təhsildən səhiyyəyə, biznesdən incəsənətə qədər bütün sahələrdə inqilabi dəyişikliklər vəd edir.